Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri, kullanıcıların zaman içindeki duygusal değişimlerini analiz ederek kişiye özel öneriler sunmayı amaçlayan yapay zekâ destekli AuraTwin projesini geliştirdi.
Ali Haktan Sığın, Yiğit Emre Çay, Ahmet Özgür Korkmaz ve Utku Derici tarafından, Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu danışmanlığında geliştirilen proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Duygusal örüntüleri analiz ediyor
AuraTwin, kullanıcının izniyle elde edilen verileri analiz ederek “duygusal dijital ikiz” oluşturmayı hedefliyor. Sistem, yalnızca anlık ruh halini değil, zaman içinde tekrar eden duygu ve davranış örüntülerini de belirleyerek kullanıcıya özel değerlendirmeler sunuyor.
Böylece gün içindeki enerji düşüşleri, stres artışları ve olumlu ruh hali dönemleri analiz edilerek kişiye özel öneriler geliştirilebiliyor.
Yapay zekâ ile pasif gözlem
Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Başkanı Doç. Dr. Mete Eminağaoğlu, sistemin ilk aşamada derin öğrenme tabanlı bir yapay zekâ modeliyle anlık duygu tanıma gerçekleştireceğini belirtti.
Projede, kullanıcının onayıyla web kamerası üzerinden en az 14 gün boyunca elde edilen veriler zaman serisi analizleriyle işlenerek kişinin günlük ve haftalık duygusal değişimlerini gösteren dijital bir profil oluşturulması hedefleniyor.
Proje kapsamında ayrıca güvenli veri toplama altyapısı, akıllı model entegrasyonu ve kullanıcıya sonuçları sunacak raporlama sistemi de geliştiriliyor.
Araştırmacılar, AuraTwin’in gelecekte dijital sağlık ve psikoloji alanlarında kişiselleştirilmiş iyilik hali uygulamalarına katkı sağlayabilecek bir altyapı sunmasını hedefliyor.